Las palabras métrica y analítica se utilizan, muchas veces, indistintamente y si bien pueden trabajan en conjunto no son lo mismo.
Según Paul Strickland y Quant5.com, hay bastantes diferencias entre ellas y fáciles de reconocer.
¿Qué son las métricas?
Son los estándares con los cuales medimos, nos sirven para rendir cuentas e implica un compromiso con una determinada acción.
Cuando utilizamos las métricas nos enfocamos en contar, en calcular, en hacer un seguimiento y en la presentación de datos del pasado.
Las métricas utilizan datos internos y dan una visión básica, generalmente operativas, de producción, de actividades, de resultados, entre otras.
Son ejemplos:
• Número de visitas a la web en un trimestre
• Número de participantes a un evento
• Cantidad de menciones en las redes sociales durante un mes
• Cantidad de entradas de un blog en un semestre
• Costo por lead
• Volumen de compras de los clientes
• Número de promociones realizadas en un período de tiempo
¿Qué es la analítica?
La utilizamos para encontrar patrones en los datos por medio de las estadísticas y las matemáticas. De esta forma, creamos modelos para entender, controlar y predecir.
Se utilizan datos del pasado y del presente, externos e internos, para obtener nuevos conocimientos, optimizaciones y predicciones, constituyendo resultados de alto valor.
Es una perspectiva que se inicia afuera y nos lleva hacia adentro de un negocio.
Son ejemplos:
• El impacto de una nueva campaña de marketing en las ventas de octubre. ¿Qué se puede esperar de la campaña que implementaremos en noviembre?
• El comportamiento de los usuarios frente a los nuevos contenidos brindados sobre Mobile Marketing. ¿Cuáles son sus mayores preocupaciones? ¿Podremos cubrir esas necesidades con nuestros servicios?
Aquí, una tabla con algunas características para redondear el tema.
Tabla realizada por Codendigital
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Apasionada por el Marketing digital. Me dedico al Marketing de contenidos, al Inbound, a Social Media y a la Transformación digital de Pymes.
